俄勒冈健康与科学大学(OregonHealthScienceUniversity)的研究人员和内科医生利用人工智能和自动化监测，设计了一种帮助1型糖尿病患者更好地控制血糖水平的方法。
这项研究发表在《自然新陈代谢》杂志上。
“我们的系统设计是独一无二的，”第一作者NicholeTyler说，他是医学博士。OHSU医学院的学生。“我们完全使用数学模拟器设计了人工智能算法，但当算法在OHSU1型糖尿病患者的真实数据上得到验证时，它生成的建议与内分泌学家的建议高度相似。”
这一点很重要，因为糖尿病患者通常需要三到六个月的时间才能与内分泌科医生进行预约。
在这段时间里，如果血糖水平过高或过低，他们就有可能出现危险的并发症。1型糖尿病患者自己不能产生胰岛素，所以他们必须通过胰岛素泵或每天多次注射来持续服用胰岛素。该算法由OHSU的科学家开发，使用从连续血糖监测器和无线胰岛素笔收集的数据，为调整提供指导。
再加上一个名为DailyDose的智能手机应用，医生在67.9%的情况下同意了该算法的建议。
这项新研究对16名1型糖尿病患者进行了为期四周的监测，结果显示该模型有助于降低低血糖。如果不及时治疗，低血糖会导致昏迷或死亡。
该引擎是由OHSUHaroldSchnitzer糖尿病健康中心和由OHSU医学院生物医学工程副教授PeterJacobs博士领导的人工智能医疗系统实验室合作开发的。
该研究的资深作者雅各布斯说：“在这方面有其他已发表的算法，但临床研究不多。”“很少有研究显示出有统计学意义的结果——而且大多数没有将算法建议与医生的建议进行比较。”除了葡萄糖控制方面的改善，我们的算法生成的建议与医生的建议有很高的相关性，在经过周的患者测试后，算法给出的建议中有99%被医生认为是安全的。”
OHSU打算继续推进这项技术。
“我们已经计划在未来几年运行几个较大的试验超过8然后12周比较DailyDose与其他胰岛素治疗策略，包括自动化胰岛素交付，”合著者杰西卡说城堡，医学博士，医学副教授(内分泌、糖尿病和临床营养)也是OHSU医学院。