智能工厂
工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。
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工业物联网构成智能工厂的神经系统
智能工厂追求人、机、料、法、环的智能化的高度协调及高效利用。除了智能设备和智能生产及执行系统，还需要考虑环境、厂务设施等因素，大量的传感器用来控制或监控水、电、气、尘埃颗粒、温度、湿度等。但各种传感器分散、异构、数据格式不统一，甚至是移动的，利用工业物联网的架构进行智能化协调是一个很好的途径。
工业物联网平台是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感器或控制器，以及泛在技术、机器对机器（M2M）通信、机器学习和基于云的分析等技术不断融入到工业生产的各个环节，通过收集、分析来自新增和原有设备的数据，提高效率并获得竞争优势。
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传感器构成智能工厂的感